О рейтингеПолтора раза, записанные в KPI, проект перекрыл в первые же месяцы, а потом шел еще пять лет. Интернет-магазин строительных материалов в Минске пришел в GUSAROV в 2018 году с узкой структурой и трафиком, который в этой нише считают по летним пикам. Ниже хроника по шагам.
Почему за старт взяли август, а не средний месяц?
Потому что сезон здесь приходится на лето, и усредненный по году месяц занизил бы базу. За точку отсчета взяли пиковый август: 11 504 перехода из поиска, 37,2 процента всех визитов. От нее потом считали каждый процент.
Сайту было два года. Верхние разделы стояли, но ранжировались слабо, а под большую часть ассортимента страниц не существовало вовсе: спрос дробится на марки, типы и размеры, каталог этого не повторял.
Что нашел сканер на 1 849 страницах
Обход дал набор, типичный для каталога, который рос без присмотра: одинаковые описания на 368 страницах, картинки почти сплошь без атрибута alt, медленный ответ сервера на 729 адресах, дубли заголовков и страница с ошибкой.
Перепроверять приходилось после каждой партии правок, поэтому повторные обходы держали на Netpeak: каталог такого размера он берет за минуты.
Характеристики товара как источник новых страниц
Прежде чем трогать разделы, посмотрели, чем живут лидеры ниши. Serpstat показывает, какие их страницы приносят органику, и структуру собирали по этой картине, а не по догадкам.
Дальше понадобились правки в шаблонах: посадочные должны были собираться из характеристик товара. Перечень страниц разбили на очереди, первую выпустили сразу, остальные подключали волнами. Заголовки и описания закрыли масками по категориям.
Рост считали от одной цифры: 11 504 перехода
Структура и базовая оптимизация дали плюс 87 процентов почти сразу, то есть KPI в полтора раза закрылся с запасом. Через пять месяцев от той же отметки набралось 189 процентов, а итог первого отрезка составил 48 972 визита в июле, плюс 325 процентов.
Дистанцию ускорил один прием. В Search Console выбирали фразы, которые уже держались рядом с первой пятеркой, и дооптимизировали именно их. Частотность у таких запросов скромнее, зато отдача приходит в разы быстрее.
Как распределились 2 840 фраз к августу 2019 года
Верхушку списка к тому моменту уже занимали, и стратегия сместилась к смежным запросам и длинным хвостам. Внешнюю часть пересобрали: сквозные ссылки с дропов плюс крауд-маркетинг, который разбавлял анкоры.
Самая длинная полоса тут не тройка, а участок с одиннадцатой по сотую строку. Именно из него потом набирали следующие проценты.
Зачем размечать карточку, если запросы уже в тройке?
Затем, что подниматься выше некуда, и добирать переходы получается только кликабельностью. Тестировали маски заголовков и ставили микроразметку, чтобы блок в выдаче занимал больше места, а часть ответа читалась до перехода.
Карточки взяли в работу отдельно. Текст описания на позиции почти не влияет, когда сайт и так в тройке, зато служит удобным местом для ссылок на разделы. Отзывы добавляли ради другого: они помогают выбрать и считаются коммерческим фактором.
78 289 и 130 379: две отметки после 2020 года
Дальше хронику держат годовые срезы: июль 2022 года 78 289 переходов из поисковых систем, июль 2023-го 130 379.
Обновление 2024 года добавило остальные строки: органика прибавила 70 процентов за год, конверсия 45 после доработки карточек, кликабельность 35 после новых масок, отказы снизились на 30, мобильный трафик вырос на 50. Позиции держались в первой пятерке обеих систем.
Чему учит каталог, который ведут с 2018 года
Первое. Полнота структуры важнее качества отдельной страницы. Пока раздел под запрос не создан, улучшать в нем нечего, и никакая доводка верхних категорий этого не заменит.
Второе. Идеи дешевле проверять партиями на выборке страниц, чем поштучно, и брать их не обязательно в своей нише: соседний рынок подсказывает больше.
Третье наблюдение относится уже к сегодняшнему дню. У микроразметки, поставленной когда-то ради сниппета, нашлось второе применение. Нейросети отвечают на бытовые вопросы вроде толщины листа или расхода смеси и опираются при этом на страницы, где такие величины оформлены как данные. Языковая модель поле читает, а сплошной абзац пересказывает приблизительно. Поэтому каталогу сейчас выгоднее размечать характеристики, чем просто их печатать. Отдельных работ под ИИ-выдачу на проекте не было, польза оказалась побочной.
Забрать подарок