О рейтингеКлиент поставил измеримую цель: плюс 20 процентов трафика. Работу разложили на четыре шага, каждый следующий начинали после того, как закрывался предыдущий, и весь разбор вели одним сервисом. Дальше по порядку, что делали и что показали счетчики через год.
Как искали ориентир среди конкурентов
Интернет-магазин продает автозапчасти в Минске, ниша Авто, проект вело агентство GUSAROV. Начали не с правок, а с разведки: ввели в поиск самый частотный запрос про автозапчасти в Минске, взяли домен из первой пятерки выдачи и загрузили его в Serpstat.
Смысл шага простой: структуру каталога не изобретают с нуля. Разделы, которые уже собирают спрос у соседа по нише, это проверенный перечень, а не гипотеза.
Что показала таблица конкурентов?
Что первая строка списка и лучший ориентир это разные домены. Сервис вернул два десятка сайтов с числом фраз, релевантностью и видимостью. Первым стоял aza.by, 1675 фраз при видимости 6,24, а самая высокая видимость в таблице у autosup.by: 10,34 при 7479 фразах.
За основу взяли aza.by, и не по цифрам, а по устройству каталога: оно было ближе всего к нашему. Копировать разделы сайта, собранного иначе, значит получить страницы без товара на складе и без спроса в выдаче. В разбор добавили еще atr.by и autoostrov.by.
Разделы, которые появились после разбора чужого каталога
Страницы конкурента с наибольшей видимостью разложили на три группы: каталоги конкретных запчастей, запчасти по маркам автомобилей и карточки товара. Из первых двух групп взяли по десять примеров, карточки в отдельный приоритет не выделяли.
На своем сайте после этого появилось дробление каталога вглубь, например амортизаторы по маркам легковых автомобилей: поодиночке такие страницы дают немного, вместе собирают спрос, который верхний уровень не удержит.
От сырой выгрузки к рабочим группам запросов
Запросы конкурентов выгрузили целиком, одним списком, и руками вычистили мусорные фразы. Только после чистки завели проект кластеризации: домен, импорт запросов, поисковая система, регион, тип связи и тип алгоритма.
Взяли связь Medium и мягкую кластеризацию: жесткий алгоритм требует совпадения всего набора адресов в выдаче и дробит ядро на сотни микрогрупп, под которые нечего создавать. Дальше текстовая аналитика и техническое задание копирайтерам. Всего внедрили больше 300 кластеров.
Почему в яндексе результат пришел раньше, чем в гугле?
Разница составила примерно месяц. После внедрения кластеров выход в верх выдачи занимал в яндексе от двух до четырех недель, в гугле от одного до двух месяцев. Это не особенность проекта, а разная скорость переоценки страниц.
На кадре средней позиции это видно вблизи: линия сдвигается на строку за четыре дня, потом почти три недели держит полку и трогается снова после 4 декабря, где стоит отметка апдейта гугла.
Год спустя: счетчики и списки запросов
По списку высокочастотных фраз картина в двух системах разошлась. В яндексе по Минску запрос про запчасти для иномарок с частотностью 637 стоял на 6-й строке после роста на 94 позиции, а фраза про покупку запчастей вышла на 2-ю строку с ростом на 98.
В гугле верхнюю строку занял другой запрос, про интернет-магазин автозапчастей: частотность 720 и 2-е место после роста на 53 позиции. Одна и та же фраза про покупку запчастей весит в системах по-разному, 388 против 140.
Счетчик сеансов за тот же период идет лестницей: около 6 тысяч в начале отрезка, ступень осенью, 18 тысяч в марте и 16 085 за 24 дня апреля 2018 года.
Семь лет спустя: новый виток работ
Органический трафик за 2024 год вырос на 72 процента к 2023-му, доля ключевых запросов в первой десятке обеих систем прибавила 48. Разделы по маркам дали 65 процентов роста в своих категориях, гайды и видео еще 37, конверсия 28. Отказы снизились на 15 процентов.
И наблюдение, которого семь лет назад не существовало. Нейросеть, отвечая на вопрос про запчасть, опирается на страницы, которые уже стоят в верхней части выдачи, а у агрегаторов на каждый артикул заведен постоянный адрес, живущий годами. Магазину противопоставить этому можно то, что делали здесь: подбор по совместимости, разделы по маркам и наличие позиции. Такие данные ИИ-поиск берет там, где они названы прямо.
Забрать подарок